人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

3M公司最大股东急眼了！CEO上任以来股票回报率为-32%******

　　中新经纬2月3日电 屋漏偏逢连夜雨，3M公司利润不及预期，并计划裁减2500个全球制造岗位之后，股东又开始质疑公司高层的领导能力了。

　　据《华尔街日报》中文网报道，3M投资者最大的投资者对首席执行官Mike Roman(迈克·罗曼)的领导能力表示担忧，并质疑这家制造巨头的高层是否需要进行调整。

　　据报道，德国共同基金公司Flossbach vonStorch AG的联合创始人兼高级投资组合经理Bert Flossbach在1月28日致罗曼的一封信中表示，自罗曼于2018年担任首席执行官以来，3M的收入和收益一直令人失望，理由是当时股东总回报率为负32%，而标准普尔500指数则上涨了62%。

　　3M公司发言人在一份声明中表示：“我们与股东进行定期讨论，我们始终欢迎他们的反馈。”

　　3M公司全称为明尼苏达矿务及制造业公司，其创建于1902年，总部设在美国明尼苏达州的圣保罗市，是世界著名的产品多元化跨国企业。3M涉及的领域已覆盖工业、化工、电子、电气、通信、交通、汽车、航空、医疗、安全、建筑、文教办公、商业及家庭消费品等多个行业，为全球近200多个国家的客户提供产品及服务。

　　3M公司此前公布了2022年第四季度和全年业绩，并提供了2023年财务展望。2022年3M的营收为342.3亿美元，同比下滑3.1%；净利润57.78亿美元，同比下滑2.4%。第四季度，该公司营收额下降了6.2%，利润为5.41亿美元，每股收益98美分，而去年同期为13.4亿美元，每股收益2.31美元。3M预计其2023年的销售额将下降6%至2%，并预计调整后每股收益为8.50美元至9美元。(中新经纬APP)